Solusi cerdas berbasis Computer Vision & CNN (MobileNetV2) untuk menganalisis tingkat kematangan sawit secara instan, presisi, dan terintegrasi langsung dengan database pusat PT Trihar Sentosa Abadi.
Dibangun menggunakan infrastruktur modern untuk memastikan keandalan operasional di lapangan.
Pemrosesan citra dilakukan seketika (milliseconds) menggunakan efisiensi arsitektur Convolutional Neural Networks untuk keputusan cepat di Loading Ramp.
Model kecerdasan buatan dilatih dengan ribuan dataset parameter visual TBS untuk akurasi tinggi dalam mengenali fase mentah, matang, dan overripe.
Data pindaian dienkripsi dan disinkronkan secara real-time ke Executive Dashboard, lengkap dengan log aktivitas untuk mencegah manipulasi data sortir.